Una importante investigación de Reuters publicada hoy revela que las ampliamente promocionadas estadísticas de seguridad de «Conducción totalmente autónoma» de Tesla se basan en una metodología profundamente defectuosa, y que los propios etiquetadores de datos de la compañía, los trabajadores que entrenan el sistema de inteligencia artificial, no confían en la tecnología para impulsarlos.
El informe, basado en entrevistas con nueve ex etiquetadores de datos de Tesla, un ex ingeniero de conducción autónoma y 11 investigadores de seguridad vial, presenta un panorama condenatorio de la brecha entre el marketing de seguridad de Tesla y la realidad de su programa de conducción autónoma.
Las estadísticas de seguridad de Tesla se multiplicaron por 3
Hemos estado denunciando las engañosas afirmaciones de seguridad del FSD de Tesla desde hace un tiempo, y la investigación de Reuters confirma el problema central con los datos concretos.
El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, y otros ejecutivos han afirmado repetidamente que la “conducción totalmente autónoma” es hasta 10 veces más segura que los conductores humanos. El director financiero de Tesla, Vaibhav Taneja, hizo esta afirmación por primera vez en julio pasado, y el presidente de la junta directiva de Tesla, Robyn Denholm, la repitió en una reunión de accionistas de noviembre. El propio Musk mostró un gráfico en esa reunión que afirmaba «un 85% menos de accidentes».
Reuters descubrió que un error central de comparación infló el nivel de seguridad declarado por Tesla en un factor de tres. Tesla contó los choques en los que se desplegaron las bolsas de aire en sus propios vehículos y luego comparó ese número con los datos federales que incluyen todos los choques que requieren una grúa, un umbral mucho menos severo. Los accidentes de grúa a menudo no implican el despliegue de bolsas de aire.
El punto crítico: los datos federales que utilizó Tesla ya incluían los accidentes con despliegue de bolsas de aire como una categoría separada. Tesla podría haber hecho una comparación válida de manzanas con manzanas, pero decidió no hacerlo.
Cuando el investigador de la Universidad de Michigan, Marco Benedetti, realizó la comparación correcta (accidentes con bolsas de aire para Teslas versus accidentes con bolsas de aire para todos los vehículos), el resultado cayó de “10 veces más seguro” a aproximadamente tres veces más entre choques. E incluso esa cifra no es confiable debido a problemas metodológicos adicionales, incluida la enorme brecha de edad entre la flota de Tesla (4,1 años en promedio) y la flota estadounidense en general (12,8 años).
Como lo expresó el profesor de Carnegie Mellon, Phil Koopman: “Es como decir: ‘Mi avión a reacción es más rápido que su bombardero de la Segunda Guerra Mundial’. Sí, entonces, ¿cuál es tu punto?
Diez de los 11 investigadores de seguridad vial que revisaron la metodología de Tesla para Reuters dijeron que las estadísticas constituían un marketing engañoso en lugar de una investigación de seguridad seria.
‘No confíes en Elon en esto’
Más allá de las estadísticas, el informe de Reuters revela lo que realmente piensan los empleados de Tesla sobre la tecnología que ayudan a construir.
Siete de los nueve ex etiquetadores de datos dijeron a Reuters que no confiarían en FSD para guiarlos. Uno dijo que no viajaría en un robotaxi Tesla «ni si me pagaras». Un ingeniero veterano de conducción autónoma que revisó los datos de accidentes de Tesla durante años calificó las afirmaciones de seguridad de la compañía como «una mierda» y dijo: «Definitivamente, no confíes en Elon en esto».
Los etiquetadores de datos, con sede principalmente en una oficina de Utah, revisan imágenes de vídeo de las ocho cámaras exteriores de los vehículos Tesla utilizando FSD. Describieron que regularmente veían al FSD fallar en tareas básicas: detenerse ante vehículos de emergencia, dar suficiente espacio a los motociclistas, frenar en las rampas de salida de las autopistas y evitar zonas de construcción. En un incidente, un Tesla entró en una zona de construcción y casi golpea a los trabajadores.
Un equipo especializado en Palo Alto, conocido internamente como “equipo de trauma”, se centró específicamente en los cuasi accidentes con peatones. Los ex empleados describieron haber visto clips de Teslas pilotados por FSD que casi golpean a niños y no reconocen a los peatones en los cruces peatonales.
El informe también detalla que FSD excede regularmente los límites de velocidad de 20 a 30 mph después de que Tesla introdujo un modo «Mad Max» para una conducción más agresiva, y una etiquetadora informó que un vehículo FSD viajaba a 60 mph en una zona de 25 mph.
El mapeo de robotaxi que socava la afirmación clave de Musk
Uno de los hallazgos más significativos de la investigación de Reuters es cómo Tesla mapeó ampliamente sus zonas de operación de robotaxi antes de los lanzamientos públicos, lo que contradice directamente la afirmación central de Musk de que el enfoque de Tesla no requiere el “laborioso mapeo local” utilizado por rivales como Waymo.
Durante semanas antes de la presentación de Cybercab en octubre de 2024 en el estudio de Warner Bros., el personal probó prototipos todas las noches desde las 6 p.m. hasta el amanecer, recopilando videos de las rutas exactas que seguirían los autos. Los etiquetadores de datos pasaron cientos de horas anotando bordillos y marcas viales para evitar incidentes embarazosos.
Lo mismo sucedió antes del lanzamiento del robotaxi en Austin en junio de 2025. Tesla filmó extensamente características en la zona limitada del robotaxi para mapear semáforos, señales de tráfico y otras características. El personal de etiquetado de datos de Utah se duplicó a unos 300 trabajadores en los seis meses previos al lanzamiento, trabajando principalmente para que la prueba de Austin se desarrollara sin problemas.
Anteriormente informamos sobre cómo la expansión de los robotaxi de Tesla se parecía más a una bomba de stock que a un esfuerzo de escala genuino y, más recientemente, que la flota en realidad se está reduciendo en lugar de crecer. El informe de Reuters ahora explica por qué escalar es tan difícil: las salvaguardias que requieren mucha mano de obra y que Tesla implementa para cada zona de lanzamiento son extremadamente difíciles de replicar de manera amplia.
Casi un año después del lanzamiento en Austin, Tesla todavía opera allí sólo unos 20 robotaxis no supervisados, atravesando una zona limitada y cuidadosamente mapeada. Algunos todavía tienen monitores de seguridad humanos en el asiento delantero.
Como dijo un ex empleado a Reuters sobre la zona de Austin: «No se puede ser creativo fuera de eso».
Un montón creciente de investigaciones y demandas
El informe de Reuters llega en un momento en que Tesla enfrenta un creciente escrutinio regulatorio sobre FSD. La NHTSA tiene actualmente cuatro investigaciones activas sobre FSD y Autopilot, incluida una investigación sobre docenas de casos en los que FSD se saltó semáforos en rojo o giró hacia el tráfico en sentido contrario, y una investigación sobre si el retiro del mercado de Autopilot de Tesla en 2023 fue suficiente.
Tesla también recibió un veredicto de 243 millones de dólares después de que un accidente con el piloto automático en Florida matara a una mujer de 22 años, y la compañía ha tenido dificultades para entregar los datos de infracciones de tráfico de la FSD a los investigadores de la NHTSA.
Musk dijo a los accionistas en noviembre que Tesla pronto permitiría a los conductores enviar mensajes de texto mientras usaban FSD. Seis meses después, la empresa no lo ha hecho y su propio sitio web de FSD continúa advirtiendo: «Las funciones actualmente habilitadas requieren supervisión activa del conductor y no hacen que el vehículo sea autónomo».
La opinión de Electrek
Nada de esto sorprende a nadie que haya estado prestando mucha atención. Hemos estado documentando el patrón de FSD de repetidas afirmaciones de seguridad que no se sostienen, versión tras versión, año tras año. Lo que añade la investigación de Reuters es la perspectiva interna, y es devastadora.
El hecho de que los propios etiquetadores de datos de Tesla, las personas que ven el desempeño de FSD todos los días, no confíen abrumadoramente en el sistema que los impulsa, debería decirle todo lo que necesita saber sobre la brecha entre las promesas de Musk y la realidad.
La cuestión de la metodología estadística es particularmente condenatoria porque no es un error sutil. Tesla tuvo acceso a los datos de comparación correctos y decidió utilizar una métrica que triplicó sus afirmaciones de seguridad. Esa no es una elección que se hace por accidente. Y cuando 10 de cada 11 investigadores independientes de seguridad vial califican su informe de seguridad como “marketing engañoso”, usted tiene un problema de credibilidad que ninguna actualización de software puede solucionar.
Un problema cada vez mayor es que, mientras esto sucede, la FSD sin duda está mejorando, al menos para los vehículos equipados con HW4. Se está volviendo tan bueno que cada vez más personas se vuelven complacientes con él, y es ahí donde se vuelve cada vez más peligroso.
Si bien comete muchos menos errores que hace un año, si los conductores se sienten tan seguros que no prestan atención cuando surgen esos pocos errores, se vuelve más peligroso.
No creo que Tesla esté haciendo lo suficiente para abordar este problema de complacencia.
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